[접수마감]AICE BASIC 취득 과정

[교육기간] 2026. 7. 6. ~ 2026. 7. 14.

[교육시간] 7일, 35시간

[정원] 25명

AICE BASIC 취득 과정

강좌개요

교육 커리큘럼

연번	교과목명	교육내용	교육시간
합계			35H
1	AI 및 머신러닝 기초 이해	AI 개념 이해, AI 활용 사례, 지도학습 개념, 머신러닝·딥러닝 차이, AI 구현 프로세스 이해	5
2	데이터 분석 및 전처리 이해	데이터 구조 이해, 결측치 이해, 데이터 가공 기초, 데이터 탐색, 데이터 시각화	5
3	AIDU ez 기반 AI 실습(분류)	AIDU ez 환경 이해, 분류 모델 생성, 성능 비교, 데이터 업로드, 예측 결과 확인	5
4	AIDU ez 기반 AI 실습(회귀)	회귀 모델 생성, 변수 영향 이해, 데이터 분석, 결과 해석	5
5	머신러닝·딥러닝 핵심 이해	머신러닝 동작 원리, 주요 알고리즘 이해, 딥러닝 개념, AI 모델 학습 흐름	5
6	AICE BASIC 문제풀이 및 모의시험	유형별 예상문제 풀이, 시간 관리 훈련, 실전 환경 적응, 핵심 개념 반복	8
7	오답분석 및 시험대비 클리닉	빈출 오답 분석, 시험 직전 핵심 정리, 취약 영역 보완	2

기대효과

- 데이터 분석 및 처리를 통해 AI 활용 역량을 향상하고, AI 모델링을 학습, 실제 적용사례로 확대할 수 있음